认识数值策划
导图分支:什么是数值策划、数值模块的划分、各数值的关联性(简单模型)、数值策划的能力需求、成为数值策划前的自我修炼
- 分类Category
- 策划Design / 数值
- 来源类型Source type
- 视频课程
- 出处Source
- 腾讯策划运营公开课 · 认识数值策划
- 学习日期Learned
- 2025-12-20
- 最后更新Updated
什么是数值策划什么是数值策划
- 设计游戏内的各种数值,保证游戏体验、战斗平衡性和商业化合理性
职能差异职能差异
- 沟通对象不同:数值策划多与程序、美术沟通,数值策划和其他策划沟通
- 犯错影响更大:数值导致负面后果更严重
- 游戏理解广度和深度更高
- 游戏处处有数值
- 数值错误隐蔽性
- 测试难以发现
- 培养周期更长
经济数值:控资源流转,稳游戏经济平衡经济数值:控资源流转,稳游戏经济平衡
- 产出
- 系统产出/e.g农田生产粮食,每小时增加500
- 玩法产出/e.g参加了一个狩猎活动获得海量的各种奖励
- 活动产出/e.g第2天登录游戏,获得一张橙色武将卡
- 消耗
- 系统消耗/e.g农田从3级到4级,消耗1000木材,每小时粮食产量+50--考虑回本周期
- 养成消耗/e.g打造一件装备,消耗10个铁块和5000铜币,攻击力+10,消耗价值与带来提升要合适
- 活动消耗/e.g参与转盘抽奖,消耗了1张抽奖券,并获得随机奖励,平均期望要符合玩家预期
养成数值:定成长节奏,调属性提升曲线;决定商业化内容养成数值:定成长节奏,调属性提升曲线;决定商业化内容
- 养成深度
- e.g培养一个宠物需要花费100rmb价值的道具,总计需要培养5个宠物,那么宠物养成系统的深度为500rmb
- 养成深度需要匹配游戏定位
- e.g培养一个宠物需要花费100rmb价值的道具,总计需要培养5个宠物,那么宠物养成系统的深度为500rmb
- 养成收益
- e.g培养1个宠物花费1000rmb价值道具,角色增加20000战斗力,则1rmb=20战斗力
- 各养成模块性价比要符合消费人群定位,控制各付费分层玩家之间差距的关键
- e.g培养1个宠物花费1000rmb价值道具,角色增加20000战斗力,则1rmb=20战斗力
- 养成投放
- e.g培养1个宠物需要花费100rmb价值的道具,但是每天能通过活跃行为获得5rmb价值的宠物培养道具,则20天即可免费获得1个宠物
- 活跃投放的量会影响商业化
- e.g培养1个宠物需要花费100rmb价值的道具,但是每天能通过活跃行为获得5rmb价值的宠物培养道具,则20天即可免费获得1个宠物
战斗数值:定战斗参数,保对战公平爽快战斗数值:定战斗参数,保对战公平爽快
- 步骤1--底层公式设计:根据战斗需要达成的效果设计公式
- 减法公式:常见于竞技卡牌,便于计算
- 乘法/除法公式:常见于RPG/SLG等,便于对坑平衡
- 步骤2--(做规划)数值模型设计:根据战斗玩法需要设计数值模型
- 角色定位:肉盾生存高,输出低;射手输出高,生存低;战士生存输出均衡
- 战斗节奏:射手打肉盾10秒击杀,战士5秒,射手2秒
- 战力分布:等级占比20%,技能占比30%,装备占比50%
- 步骤3--(定值不能脱离规划)具体数值设计:以数值模型为基础,给每个独立的元素设计数值
- 养成类数值
- 属性成长
- 技能效果
- 装备效果
- 验证类数值
- NPC属性
- NPC技能
- 养成类数值
- 步骤4--平衡性调整:战斗相关元素的数值调整,来确保战斗的平衡性
- 平衡性调整
- 战斗相关元素的数值调整,来确保战斗的平衡性
- 角色和角色之间的平衡
- 技能和技能之间的平衡
- 队伍和队伍之间的平衡
- 原则:没有绝对的平衡,但是要在预期内
- 战斗相关元素的数值调整,来确保战斗的平衡性
- PVE体验调整
- NPC数值调整,优化PVE体验
- NPC的挑战条件
- NPC的难度节奏
- NPC的数值机制
- 原则:让玩家保持良好的心态
- NPC数值调整,优化PVE体验
- 平衡性调整
生态数值:控游戏节奏,引玩家行为路径(以SLG游戏为例)生态数值:控游戏节奏,引玩家行为路径(以SLG游戏为例)
- 联盟成长
- 玩家交互生态
- 联赛初始人数,成长人数,最大人数的数值设计
- 联盟科技研究,增益的数值设计
- 联盟资源的获取和消耗的数值设计
- 玩家交互生态
- 阶段内容
- 内容节奏生态
- 养成模块的解锁时间设计,以控制上手难度和养成进度
- 玩法模块的解锁时间设计,避免过肝并且持续提供新鲜感
- 地图的解锁时间设计,来保障地图推进的节奏可控
- 内容节奏生态
- 资源分布
- 玩家竞争生态
- 通过设定地图的资源总量,各等级资源的分布比例,来控制人均可得到的资源
- 通过设定地图上的城市总量,各等级城市的分布比例,来控制每个联盟平均可获得的城市数量
- 玩家竞争生态
玩法数值(以某玩法为例):配规则参数,撑玩法体验核心玩法数值(以某玩法为例):配规则参数,撑玩法体验核心
- 玩法样例
各数值的关联性(简单模型)各数值的关联性(简单模型)
- 模型示例
游戏理解游戏理解
- 广度:数值贯穿游戏的所有模块,需要对游戏整体有所理解
- 各种资源在哪些模块里面产出/又在哪里消耗
- 游戏中存在哪些养成模块?分别能提升多少能力?
- 有哪些PVE验证的场景?有哪些PVP验证的场景?
- 深度:数值要精确落地,关乎游戏体验及商业化,需要对游戏有更深的理解
- 一次抽卡定价多少玩家可以接受
- 抽到橙卡的概率定5%,还是6%
- 概率up的时候,提升多少比较合适
- 要不要做保底,保底的话,多少抽保底
- 每天送几次免费抽奖
数学知识数学知识
- 基础代数与函数
- 四则运算、方程、线性函数、指数函数、幂函数
- 主要用于设计经济产出曲线,消耗曲线,角色能力成长曲线等
- e.g角色升级所需要的经验值,100*[当前等级-1]^2+50*[当前等级-1]+100
- 主要用于设计经济产出曲线,消耗曲线,角色能力成长曲线等
- 四则运算、方程、线性函数、指数函数、幂函数
- 概率与统计
- 概率计算、正态分布、方差等
- 主要用于设计资源随机产出和玩法随机性数值等
- e.g 装备强化,强化6以下必定成功,7-10的时候50%概率成功,50%概率不变,11-15时,20%概率成功,50%概率不变,30%概率降低1级,此时计算强化到各个等级需要的平均次数来得到消耗期望
- 主要用于设计资源随机产出和玩法随机性数值等
- 概率计算、正态分布、方差等
用户心理用户心理
- 激发“挑战欲”
- 通过合适的难度设定,让玩家失败时,感受到的不是“无法逾越的失败”,而是“再试一次就能胜利”的信心,进而激发再次挑战的欲望
- e.g BOSS战拼尽全力打到最后,眼看BOSS只剩10%血量却惜败;复盘后成功反制BOSS的关键技能,顺利击杀BOSS
- 通过合适的难度设定,让玩家失败时,感受到的不是“无法逾越的失败”,而是“再试一次就能胜利”的信心,进而激发再次挑战的欲望
- 递进“成就感”
- 拆分长期目标为多个小目标,每完成1个就给予反馈,让成就感持续积累,最终爆发
- e.g将“打造繁荣都市”拆解为三大目标;人口破100万、月税收1亿、人民满意度90%。每达成1个即给小反馈,全部完成时成就感拉满
- 拆分长期目标为多个小目标,每完成1个就给予反馈,让成就感持续积累,最终爆发
- 原则:数值设计为体验服务,要避免数值合理但体验糟糕
逻辑思维(SLG为例)逻辑思维(SLG为例)
- 数值有关联逻辑
- 数值策划必须用严谨逻辑串联玩法、经济、养成等多个模块,精准调控资源流动,最终达成产出与消耗的动态平衡
- e.g升级农田可以增加粮食产量,粮食可以用于训练士兵,士兵可以占领大地图伐木场来增加木材产量,木材可以用来升级农田增加粮食产量
- 数值策划必须用严谨逻辑串联玩法、经济、养成等多个模块,精准调控资源流动,最终达成产出与消耗的动态平衡
- 数值有底层逻辑
- 数值策划需结合用户心理与设计目标,深入理解数值设计的底层逻辑,确保数值体系符合预期效果
- e.g主城等级会在大地图外显,若玩家间等级差距过大,易引发挫败感。因此主城等级养成需控制商业化比重,避免造成过于明显的显性差距,保障玩家体验平衡
- 数值策划需结合用户心理与设计目标,深入理解数值设计的底层逻辑,确保数值体系符合预期效果
- 数值需要逻辑推导
- 无论是初始数值设定,还是后续数值调整,都需要以严谨的逻辑推导为支撑,确保数值设计的合理性
- e.g线上A阵容的胜率过高,经过分析。。。
- 无论是初始数值设定,还是后续数值调整,都需要以严谨的逻辑推导为支撑,确保数值设计的合理性
结构性思维结构性思维
- 建立和维护数值模型是数值策划的主要工作内容,结构性思维能力是建立1个好模型的关键
- 拆解数值模块,降低数值模型的设计难度
- 在设计数值模型之前,需要对数值结构有全面的认知,然后才能更好的拆解数值模块,设计出结构清晰的数值模型
- 经济的产出模型
- 经济模型
- 各模块属性投放和性价比
- 属性模型
- 战斗力提升和战斗验证
- PVE战斗模型
- 各分层战斗对抗
- PVP战斗模型
- 经济的产出模型
- 在设计数值模型之前,需要对数值结构有全面的认知,然后才能更好的拆解数值模块,设计出结构清晰的数值模型
- 理清模块关联性,避免数值模型的混乱性
- 各数值模块并非孤立,好的结构性思维能梳理模块间的关联规则,防止数值模型的混乱性
- e.g以“金币”为例,先关联A,B,C等所有产出途径,统计每日获取量;再关联X,Y等消耗途径,统计总需求量,据此计算金币溢出节点
- 各数值模块并非孤立,好的结构性思维能梳理模块间的关联规则,防止数值模型的混乱性
- 留好调控参数,便于后续快速的修改和迭代
- 在设计时,提前预留调控参数,当后续需要修改或迭代时,通过修改参数来达成目标,节约时间和避免出错
- e.g战斗公式中加入“伤害系数”参数后,若仅需延长战斗时长且不改变其他设定,调低该参数即可快速达成目标
- 在设计时,提前预留调控参数,当后续需要修改或迭代时,通过修改参数来达成目标,节约时间和避免出错
- 拆解数值模块,降低数值模型的设计难度
沟通表达沟通表达
- 承接需求
- 数值策划需与其他策划对接需求,充分明确数值要达成的目标
- 对接开发
- 部分数值设计需开发落地,需清晰传递需求,确保开发准确理解,避免返工
- 确认设计
- 向需求方阐述数值设计结果时,需清晰说明其能否达成预期目标;若阐述模糊,易引发误解,最终导致数值效果偏离预期
- 处理争议
- 其他策划提数值需求时,常倾向于更高数值,而数值策划需兼顾全局平衡,双方易有争议,此时需数值策划合理说明理由以解决分歧
细致谨慎很重要!!!!!细致谨慎很重要!!!!!
- 数值错误有很强隐蔽性
- 数值错误有很大的破坏性
- 数值错误的修复成本巨大
- 游戏一旦上线,很多数值错误就不能直接修复,只能通过各种补充手段来弥补错误
- 多多检查,避免犯错是一个数值最重要的工作
学习能力(持续学习让自己更轻松)以EXCEL为例学习能力(持续学习让自己更轻松)以EXCEL为例
- VLOOKUP函数
- INDEX+MATCH函数
- XLOOKUP函数
需要掌握的工具及其作用需要掌握的工具及其作用
- EXCEL(必须掌握)
- 数值策划必须掌握并且精通的工具,用于数值建模,数值配置,数据分析等场景
- vba/Python等
- 作为EXCEL的补充工具,它们能处理Excel难以应对的场景:比如复杂的概率模拟、海量处理数据
- SQL
- 游戏上线后,需提取线上玩家真实数据进行分析,以此优化体验、决策迭代方向。而SQL正是提取和处理这些数据的基础工具,是数值策划开展数据分析的必备技能
行业资讯与书籍行业资讯与书籍
- 关注从业者分享的踩坑经验、项目复盘等
- 适当读一些数值相关书籍,建立基础认知框架
工具掌握工具掌握
- 聚焦熟练使用EXCEL,重点练熟数值工作中高频使用的公式[从书籍中获取],筑牢数值工作的基本功
游戏体验与反拆游戏体验与反拆
- 带着数值反拆目标玩一些重数值的主流游戏,拆解其成长、经济、概率等核心数值逻辑,边拆边学,积累实用设计经验
实践设计实践设计
- 试着设计简易小游戏,用EXCEL搭建数值模型,在实操中既精进工具使用,又锻炼建模思维,让理论落地