长青产品的数据运营密码

大DAU长青（长线运营产品）定义大DAU长青（长线运营产品）定义

2-3年顶流产品
日活跃用户数大于500W的手游/日活跃用户数大于300W的端游
5年

产品数据特征产品数据特征

顶流产品月留存率80%以上长线运营产品60-70%月留存率有波动，有起有伏大多数手游活跃用户数持续走低月留存率计算这月用户数/上月用户数

核心指标：留存/新进/回流核心指标：留存/新进/回流

流入=上月留存+本月新进+本月回流流出=本月流失流入+流出=本月活跃用户池

长青产品特点长青产品特点

细分玩法优势
- 核心玩法得足够硬，才能保持留存率，并持续获得新进与拉动回流用户
- 夯实细分玩法
  - 围绕核心玩法持续优化用户体验
    - 个人基础体验
      - 玩法乐趣感
      - 关卡设计
      - 技巧体系
    - 进阶体验
      - 物资收集
      - 数值&操作平衡
        
        新角色的数值爆炸
      - 社交体系
  - 打磨核心玩法，持续迭代多元化体验
    - 针对不同活跃度、不同偏好的用户，进行持续的玩法打磨和研发
      - e.g
        
        用户活跃度
        
        顶端活跃
        
        重度活跃
        
        中度活跃
        
        轻度活跃
        
        用户偏好
        
        偏好PVE
        
        偏好PVP
        
        流动型用户
长线的资源规划
- 数值规划得平衡短期利益与长线收益，数值是产品的核心资产，做到资源效率最大化
- 玩家诉求
  - 收集物资追求（英雄、皮肤）
  - 社交追求
  - 竞技能力提升
数据化运营
- 数据化运营密码
  - 持续洞察玩家诉求+明确导向的策略与手段
    - 用户意识
      - 用户调研：CE/流失调研/满意度调研
      - 社区舆情：有数据验证的舆情分析
      - 玩家沟通：群+贴吧+面对面
      - 像蘑菇一样思考，换位思考走到玩家，接近玩家
      - 用户调研
        
        线上定量调研
        
        优点：发问卷样本大，敏捷度高，可在一周内收集1000+用户的反馈
        
        缺点：可展示空间有限，深度有限
        
        必做内容
        
        版本满意度调研：定期持续进行，关注异动
        
        流失原因调研
        
        付费购买决策调研
        
        竞品吸引度与留存调研
        
        运营/营销活动认知度和满意度
        
        代言人/IP合作知名度预研
        
        定性座谈会
        
        优点：深度较深，可以问动机，同类玩家切身体会和感性内容
        
        缺点：样本小，一般25人以内，周期偏长
        
        快速电话访谈
        
        优点：同上
        
        缺点：同上
        
        **皮电测试
      - 社区舆情：听劝、通畅沟通、数据验证与复现、运营的温度
        
        每日习惯查看：社群/贴吧/用户评价
        
        高频问题处理：外团群的反馈和内部专项
        
        机器识别：及时识别与处理
      - 战战兢兢如履薄冰
        
        梳理玩家不满点
        
        低到尘埃的姿态
        
        超出预期的福利下放
    - 用户画像：数据分析是思考用户的需求，必要时做聚类模型
      - 玩法：游戏聚类模型观察诉求与痛点
      - 单局：技巧使用聚类模型观察玩家技巧的掌握情况
      - 付费：分R分层观察商业化系统吸引力
      - 活跃：活跃层级/回流活跃度等分层观察追求度吸引力
    - 运营手段
      - 收入：付费渗透/付费ARPPU
      - 活跃：活跃天数/在线时长/新进/回流
      - 留存率：新进/回流/留存/次日/7日/月
      - 社交系数：好友数/组队数
      - 基于用户全生命周期
        
        图例
        
        潜在用户-精准拉新
        
        新手-新进用户关怀
        
        活跃用户
        
        活跃下降
        
        即将润
        
        流失--回流设计
      - 用户画像需求分析
        
        图例
        
        落地分析
      - 市场运营：市场节点排布符合用户习惯和资源效率投放性价比
        
        游戏淡旺季明显，会在大长假节点投入S级别资源做集中营销
        
        在淡季进行联动和文创等轻量级的投入
      - 用户营销多元化：IP合作的用户分层
      - 流量密码时代：内容驱动运营
      - 回流用户运营
        
        提升玩家游戏熟悉度
        
        对局体验管理
        
        物资支持
      - 商业化：商城抽奖战斗通行证BP
        
        用户分析
        
        产品销售产出数据库
        
        分R人群流转与动力
        
        商品购买动机分析
        
        未来潜力分析
        
        付费模型
        
        付费偏好模型
        
        付费用户画像
        
        需求分析与落地
        
        分R需求和资源规划
        
        商业化系统和资源投放方式
        
        ROI分析
        
        从数值向多元追求
        
        图例
        
        数据复盘、成本核算
        
        图例
      - 学习与防御能力：包体管理和更新机制优化
        
        采用非强制更新+预下载
学习与防御能力